Ağustos Canlı Veri Vaka Laboratuvarı
20 kişiyle sınırlı canlı grup için katılım bilgilerini inceleyin.
Bilimsel yürütücü · Dr. Nida Tokaç Er
Yaşam Bilimlerinde Veri Analizi
Python ve Pandas ile canlı veri vaka çalışması
Veriyi yalnızca açmayın. Düzenleyin, kontrol edin ve araştırma sorunuzla birlikte anlamlandırın.
Yaşam bilimleri verisini Python ve Pandas ile okuma, düzenleme, kontrol etme, görselleştirme ve yorumlama sürecini Dr. Nida Tokaç Er ile dört canlı uygulama oturumunda adım adım takip edin.
Veriniz var ama analiz akışınız dağınık mı? Bu çalışma, ham bir veri tablosundan yorumlanabilir araştırma çıktısına uzanan süreci tek bir vaka akışında bir araya getirir.
İlk 72 saatte yerini ayıran katılımcıların önceden ilettiği sorular, canlı vaka akışının hazırlanmasında öncelikli olarak değerlendirilir. Bu uygulama kişiye özel proje danışmanlığı veya katılımcının verisinin analiz edilmesi anlamına gelmez.
Bu çalışma size tanıdık geliyor mu?
Veriyle çalışırken akışın nerede koptuğunu görün.
Dört oturumluk çalışma rotası
Ham veriden yorumlanabilir araştırma çıktısına.
Veriyi tanımak ve hazırlamak
Google Colab, CSV dosyaları, değişken türleri, veri yapısı ve ilk kontroller.
Veriyi temizlemek ve özetlemek
Eksik değerler, veri tipleri, filtreleme, gruplama ve özet istatistikler.
Görselleştirmek
Grafik seçimi, temel görselleştirmeler ve veriyi anlaşılır anlatma yaklaşımı.
Yorumlamak ve uçtan uca mini vaka
Araştırma sorusuyla ilişki kurma, çıktıları yorumlama ve kısa vaka uygulaması.
Erişime dahil olanlar
Canlı akışı destekleyen çalışma kaynakları.
- Google Colab çalışma notebook’u
- Veri sözlüğü şablonu
- Grafik seçim matrisi
- Açıklamalı canlı uygulama kayıtları
- Kendi kendine kontrol adımları
- Referans analiz akışı
Kimler için?
Yaşam bilimleri verisiyle daha düzenli çalışmak isteyenler için.
Kurulum ve ön koşul
Kodlama deneyiminiz olmasa da başlayabilirsiniz.
Google Colab üzerinden ilerlenir, ayrıca kurulum gerekmez ve temel akış adım adım gösterilir.
Bilimsel yürütücü
Dr. Nida Tokaç Er
Beslenme ve Diyetetik alanındaki akademik araştırma deneyimini Python, Pandas ve veri analitiği çalışmalarıyla birleştirir; yaşam bilimleri verilerinin düzenlenmesi, analiz öncesi kontrolü, görselleştirilmesi ve araştırma sorusuyla ilişkilendirilmesi üzerine çalışır.
Sık sorulan sorular
Katılım öncesi netlik.
Kodlama bilmek gerekiyor mu?
Hayır. Önceden kodlama bilgisi gerekmez; temel akış canlı uygulama oturumlarında adım adım gösterilir.
Bilgisayara kurulum gerekiyor mu?
Hayır. Çalışmalar tarayıcı üzerinden Google Colab ile yürütülür.
Canlı oturumlara katılamazsam ne olur?
Canlı oturumlar kaydedilir; katılamayan kullanıcılar mevcut uygulama kayıtları ve dijital araştırma varlıklarıyla çalışabilir.
Kayıtlar ne zaman eklenir?
Kayıtlar her oturumdan sonra 1–2 gün içinde kullanıcı hesabına eklenir.
Kendi verim analiz edilir mi?
Hayır. Kişisel, klinik veya gizli araştırma verileri canlı ortamda incelenmez; bireysel analiz veya proje danışmanlığı kapsamda değildir.
Öğrenci ve profesyonel erişimi arasındaki fark nedir?
Çalışma kapsamı aynıdır; erişim seçeneği katılımcının durumuna göre belirlenir.
Dijital tamamlama kaydı ne anlama gelir?
Canlı uygulama oturumlarına katılan kullanıcılar için katılımı belirten dijital tamamlama kaydı oluşturulur. Diploma, mesleki yeterlilik, kamu kurumu onayı veya resmî sertifika niteliğinde değildir.
Satın alma işlemini nasıl tamamlarım?
Size uygun öğrenci veya profesyonel erişim seçeneğini seçtiğinizde ERES Kampüs / Payhip güvenli ödeme adımına doğrudan yönlendirilirsiniz. Ödeme sonrasında program erişimi, satın alma sırasında kullandığınız e-posta adresine tanımlanır.
Ağustos canlı grubu
Ağustos canlı grubunda yerinizi ayırın.
Size uygun erişim seçeneğiyle güvenli ödeme adımına doğrudan geçin.