Yaşam Bilimlerinde Veri Analizi

Bu çalışma hangi probleme odaklanıyor?

Yaşam bilimleri verisi, araştırma sorusuna geçmeden önce nasıl okunur, düzenlenir, kontrol edilir ve yorumlanabilir bir çalışma akışına dönüştürülür?

Bu dijital çalışma sistemi; tablo biçimindeki yaşam bilimleri verisini Python ve Pandas ile incelemek, veri yapısını anlamak, temel kalite kontrollerini gerçekleştirmek ve uygun görselleştirmeyi seçmek için gereken adımları tek bir vaka akışında bir araya getirir.

Dijital araştırma varlıkları

• Google Colab çalışma notebook’u
• Veri sözlüğü şablonu
• Grafik seçim matrisi
• Açıklamalı canlı uygulama kayıtları
• Kendi kendine kontrol adımları
• Referans analiz akışı

Canlı Veri Vaka Laboratuvarı

1. Oturum — Veriyi tanımak ve hazırlamak

Google Colab çalışma ortamı, CSV dosyaları, değişken türleri, veri yapısı, Pandas ile temel işlemler ve ilk veri kontrolleri ele alınır.

2. Oturum — Veriyi temizlemek ve özetlemek

Eksik değerler, veri tipleri, filtreleme, gruplama, özet istatistikler ve düzenli veri yapısı bir yaşam bilimleri veri vakası üzerinden incelenir.

3. Oturum — Görselleştirmek

Grafik seçimi, temel görselleştirmeler ve uygun görsel anlatım yaklaşımı yaşam bilimleri verisi üzerinden ele alınır.

4. Oturum — Yorumlamak ve uçtan uca mini vaka uygulaması

Araştırma sorusuyla ilişki kurma, çıktıların yorumlanması ve uçtan uca kısa bir yaşam bilimleri veri vakası üzerinde çalışma gerçekleştirilir.

Teknik gereksinimler

• Önceden kodlama bilgisi gerekmez.
• Bilgisayara ayrıca program kurulması gerekmez.
• Google hesabı önerilir.
• Çalışmalar tarayıcı üzerinden Google Colab ile yürütülür.
• Kişisel, klinik veya gizli araştırma verileri canlı ortamda incelenmez.
• Kullanıcının kendi veri seti üzerinde bireysel analiz veya proje danışmanlığı bu ürünün kapsamında değildir.

Kimler için?

Bu çalışma; biyoloji, moleküler biyoloji ve genetik, biyoteknoloji, beslenme, sağlık bilimleri, tıp, veterinerlik ve ilişkili yaşam bilimleri alanlarında veriyle çalışmaya başlamak isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için uygundur.

Canlı kayıtlar ve erişim

Canlı oturumlar kaydedilir. Kayıtlar her oturumdan sonra 1–2 gün içinde kullanıcı hesabına eklenir.

Canlı oturumlara katılamayan kullanıcılar ürünü daha sonra satın alabilir ve dijital araştırma varlıklarıyla birlikte mevcut uygulama kayıtlarına erişebilir.

Çalışma ve katılım kaydı

Canlı uygulama oturumlarında zorunlu ödev, puanlama, sınav veya geçti-kaldı değerlendirmesi bulunmaz. Kullanıcıların kendi çalışmalarını kontrol edebilmeleri için isteğe bağlı uygulamalar, referans akış ve kendi kendine kontrol araçları sunulur.

Canlı uygulama oturumlarına katılan kullanıcılar için, ilgili Canlı Veri Vaka Laboratuvarı çalışmasına katılımı belirten dijital tamamlama kaydı oluşturulur.

Diploma, mesleki yeterlilik, kamu kurumu onayı veya resmî sertifika niteliğinde değildir.

Bilimsel yürütücü

Dr. Nida Tokaç Er, Beslenme ve Diyetetik alanındaki akademik araştırma deneyimini Python, Pandas ve veri analitiği çalışmalarıyla birleştirir. Yaşam bilimleri verilerinin düzenlenmesi, analiz öncesi kontrolü, görselleştirilmesi ve araştırma sorusuyla ilişkilendirilmesi üzerine çalışmaktadır.