Biyoinformatik için R Programlama | Eres Biyoinformatik Akademi

Bu eğitim size uygun mu?

Bu eğitim; biyoinformatik araçları daha bilinçli kullanmak, araştırma sorularına uygun analiz adımlarını seçmek ve uygulama pratiğini adım adım güçlendirmek isteyenler için yapılandırılmıştır.

Nasıl ilerleyeceksiniz?

Kavramları araştırma pratiğine yakın örneklerle ele alır; tekrar izlenebilir ders yapısı sayesinde kendi hızınızda, tekrarlanabilir analiz yaklaşımıyla ilerlersiniz.

Kimler için?

Bu eğitim kimler için?

Öğrenciler

Biyoinformatik, genomik veya veri analizi alanında akademik temelini güçlendirmek isteyen lisans ve lisansüstü öğrencileri.

Araştırmacılar

Akademik çalışmalarda kullanılan araçları, veri türlerini ve analiz yaklaşımlarını daha bilinçli takip etmek isteyenler.

Profesyoneller

Yaşam bilimleri, biyoteknoloji ve klinik araştırma projelerinde veri odaklı becerilerini güçlendirmek isteyenler.

Ne öğreneceksiniz?

Kavramsal temel

Konunun temel kavramlarını ve analiz sürecindeki yerini daha net yorumlayabileceğiniz bir öğrenme akışı izlersiniz.

Uygulama mantığı

İlgili araçları ve analiz adımlarını yalnızca takip etmekle kalmaz, hangi araştırma sorusu için kullanıldıklarını kavrarsınız.

Sonraki adım netliği

Eğitim sonunda hangi ileri analiz başlığına veya öğrenme yoluna geçmeniz gerektiğini daha bilinçli seçebilirsiniz.

Somut çıktı

Bu eğitimin sonunda ne yapabileceksiniz?

RStudio ortamında biyolojik veri tablolarını düzenleyebileceksiniz.

ggplot2 ile daha okunabilir akademik grafikler oluşturabileceksiniz.

Analiz adımlarınızı daha tekrarlanabilir bir yapıya taşıyabileceksiniz.

R kodlarını yalnızca kopyalamak yerine ne yaptığını anlayarak kullanmaya başlayacaksınız.

Araştırma pratiğine yakın öğrenme

Bu eğitim, slayt izlemekten öte; biyolojik veriyi, araç çıktısını ve araştırma sorusuyla ilişkili yorumlama mantığını daha bilinçli takip etmenize odaklanır. NCBI, ENSEMBL, UCSC, PDB ve benzeri gerçek veri kaynaklarıyla çalışma alışkanlığını destekler.

Daha önce R'ı açıp nereden başlayacağını bilemeyen katılımcılar için, veri yapıları ve grafik üretimi biyolojik örnekler üzerinden sadeleştirilir.

Ders akışı

RStudio ortamı, temel veri yapıları ve biyolojik veriyle çalışma mantığı
Vektörler, veri çerçeveleri ve biyoinformatik veri tablolarını düzenleme
ggplot2 ile grafik üretimi ve biyolojik sonuçları görselleştirme
Basit analiz akışları, fonksiyonlar ve tekrarlanabilir çalışma alışkanlığı
Kısa uygulamalar, ödevler ve quizlerle R pratiğini pekiştirme

Eğitim formatı

Bu eğitim; videolu dersler, tekrar izlenebilir içerikler, ödevler ve kısa quizlerle desteklenen bir öğrenme yapısıyla sunulur. Böylece yalnızca izlemekle kalmaz, öğrendiklerinizi küçük uygulamalarla pekiştirerek ilerleyebilirsiniz.

Videolu ders içerikleri
Kendi hızınızda ilerleme
Ödev ve quizlerle pekiştirme
Tekrar izlenebilir eğitim yapısı
Eğitim sonunda dijital sertifika

Kayıt Seçeneklerini Gör

Çalışma ritmi

Bu eğitim için nasıl bir çalışma ritmi önerilir?

Dersleri yalnızca izlemek yerine, kısa tekrarlar, ödevler ve quizlerle ilerlemeniz önerilir. Düzenli kısa çalışma oturumları, eğitimden alacağınız verimi artırır.

Dijital sertifika

Eğitim sonunda dijital sertifikanızı alın

Bu eğitim yalnızca izlediğiniz derslerden ibaret kalmaz. Tamamladığınızda, öğrenme sürecinizi görünür kılacak dijital doğrulanabilir sertifikanızı alabilir; CV’nizde ve LinkedIn profilinizde paylaşabilirsiniz.

Kayıt seçenekleri

Kayıt Seçenekleri

Size uygun erişim türünü seçerek Payhip üzerinden güvenli ödeme adımına geçebilirsiniz.

NaturaLogic destekli

NaturaLogic destekli %50 erişim desteği

Bu eğitim, ERES Biyoinformatik Akademi’nin yenilenme döneminde NaturaLogic desteğiyle sınırlı süreyle %50 destekli ücretlerle sunulmaktadır. Eğitim içeriği, erişim yapısı, ödev/quiz ve dijital sertifika hakları aynı şekilde geçerlidir.

Destekli ücretler 16 Haziran Pazartesi 23:59’a kadar geçerlidir.

Kayıt işleminiz tamamlandığında eğitime otomatik olarak tanımlanırsınız. Kredi kartı ile güvenli ödeme yapabilir, ödeme ekranındaki taksit seçeneklerini inceleyebilirsiniz. Kayıt sonrası derslere nasıl erişeceğinizi açıklayan yönlendirmeleri ödeme sürecinin ardından takip edebilirsiniz.

Ücretler NaturaLogic desteğiyle erişilebilir seviyede tutulmuştur.

Öğrencilere özel avantajlı erişim %50 erişim desteği

Öğrenci

Normal ücret ~~3.500 TL~~

NaturaLogic destekli ücret1.750 TL

Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri için avantajlı eğitim erişimi.

Öğrenci Olarak Başla

%50 erişim desteği

Çalışan

Normal ücret ~~5.500 TL~~

NaturaLogic destekli ücret2.750 TL

Kamu, özel sektör, araştırma merkezi, hastane, laboratuvar veya kurumsal yapılarda çalışan profesyoneller için eğitim erişimi.

Çalışan Olarak Başla

Havale/EFT ile kayıt olmak isterseniz bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Katılımcı deneyimleri

ERES eğitimlerine katılan öğrenciler, araştırmacılar ve profesyonellerin sık paylaştığı ihtiyaçlardan ve geri bildirimlerden yola çıkarak hazırlanmıştır.

“R'ı birkaç kez açıp kapatmıştım ama nereden başlayacağımı bilemiyordum. Biyolojik veriyle örnek yapmak işi daha anlaşılır hale getirdi.”

Yüksek lisans öğrencisi, Moleküler Biyoloji

“Tezimde grafik hazırlamam gerekiyordu. ggplot2 mantığını görmek ve veriyi düzenlemeyi öğrenmek benim için çok işe yaradı.”

Doktora öğrencisi, Biyoloji

“Excel'de yaptığım bazı işleri R'a taşımak istiyordum. Eğitimdeki adım adım anlatım geçişi kolaylaştırdı.”

Araştırma görevlisi

“Raporlama tarafında daha düzenli grafikler üretmek istiyordum. Uygulamalar bu açıdan pratik oldu.”

Biyoteknoloji sektörü çalışanı

Sık sorulan sorular

Bu eğitimde yalnızca video mu izleyeceğim?

Hayır. Eğitim videolu derslerle ilerler; ancak ödevler, kısa quizler ve tekrar izlenebilir içeriklerle öğrenmenizi pekiştirmeniz hedeflenir.

Eğitimi kendi programıma göre tamamlayabilir miyim?

Evet. Dersleri kendi hızınızda izleyebilir, ihtiyaç duyduğunuz bölümlere tekrar dönebilir ve çalışmanızı akademik ya da profesyonel takviminize göre planlayabilirsiniz.

Eğitim sonunda sertifika alacak mıyım?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılar dijital doğrulanabilir başarı sertifikası alır. Sertifikanızı CV’nize ekleyebilir, LinkedIn gibi profesyonel platformlarda paylaşabilirsiniz.

Kredi kartı ile ödeme ve taksit imkânı var mı?

Evet. Kredi kartı ile güvenli ödeme yapabilir, ödeme ekranında kartınızın sunduğu taksit seçeneklerini inceleyebilirsiniz. Havale/EFT ile kayıt olmak isterseniz bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kayıt olduktan sonra derslere nasıl erişeceğim?

Ödeme sürecini tamamladığınızda kaydınız otomatik olarak oluşturulur. Sistem sizi eğitime tanımlar; ödeme sonrasında derslere nasıl erişeceğinizi açıklayan yönlendirmeleri takip edebilirsiniz.

NaturaLogic destekli ücret ne anlama geliyor?

NaturaLogic destekli ücret, ERES Biyoinformatik Akademi’nin yenilenme döneminde seçili eğitimlerde öğrenci ve çalışan kategorileri için %50 erişim desteği uygulanması anlamına gelir. Eğitim içeriği, erişim yapısı, ödev/quiz ve dijital sertifika hakları aynı şekilde geçerlidir.

Bu ücretler kalıcı mı?

Hayır. NaturaLogic destekli ücretler yalnızca kampanya dönemi boyunca geçerlidir. Destekli kayıt dönemi 16 Haziran Pazartesi 23:59’da sona erer.

Hangi eğitimden başlamam gerektiğinden emin değilsem ne yapmalıyım?

Anasayfadaki karar rehberinden size en yakın öğrenme yolunu inceleyebilir veya kararsız kaldığınızda bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Sonraki adım

Bu eğitimle ilk adımı bugün atabilirsiniz.

Kayıt türünüzü seçerek Payhip üzerinden güvenli ödeme adımına geçebilir, derslere kendi programınıza göre başlayabilirsiniz.

Kayıt Seçeneklerini Gör

Detaylı ders programını aç Ders konularını, uygulama adımlarını ve öğrenme kapsamını daha ayrıntılı inceleyin.

Ders konuları ve uygulama kapsamı

Biyolojik veriyi R ile düzenlemek, analiz etmek ve görselleştirmek isteyenler için ödev ve quizlerle desteklenen uygulama odaklı eğitim.

Uygulama başlıkları

RStudio ortamı, temel veri yapıları ve biyolojik veriyle çalışma mantığı
Vektörler, veri çerçeveleri ve biyoinformatik veri tablolarını düzenleme
ggplot2 ile grafik üretimi ve biyolojik sonuçları görselleştirme
Basit analiz akışları, fonksiyonlar ve tekrarlanabilir çalışma alışkanlığı
Kısa uygulamalar, ödevler ve quizlerle R pratiğini pekiştirme

Öğrenme kapsamı

Konuya ait temel kavramları araştırma pratiğiyle ilişkilendirme
İlgili veri, araç ve çıktıları daha bilinçli okuma
Kısa ödev ve quizlerle öğrenilen adımları pekiştirme
Sonraki öğrenme yolunu daha net seçebilme
Eğitimi tamamladığınızda dijital doğrulanabilir sertifika alma