Tek Hücre RNA-Seq Analizi Eğitimi

Tek Hücre RNA-Seq Analizi Eğitimi sayfasıdır. Eğitim, içeriği, kimler için tasarlandığı, yeri, zamanı ve kayıt detaylarını içerir.

Tek Hücre RNA-Seq Analizi Eğitimi


19 - 20 Ekim 2024

Canlı - Online

Kısıtlı Kontenjan


Tek hücre RNA Dizisi (scRNASeq) Analizi Eğitimi yaşam bilimlerinde kariyer yapmayı hedefleyenlere yönelik önemli bir fırsat sunuyor. Bu eğitim programı, hücresel heterojenliğin anlaşılmasından ve tekil hücre analizine, veri analitiği becerilerine kadar kadar geniş bir yelpazede kritik konuları ele alıyor.


Tek hücre RNA analizi ile araştırma projelerinize yeni boyutlar ekleyebilir, araştırma sorularınıza daha verimli cevaplar verebilirsiniz. Bu eğitim sayesinde kendinizi geliştirerek rekabetçi bir ortamda öne çıkmak için gereken yetenekleri edinebilirsiniz.


scRNASeq Tek Hücre RNA Dizi Analizi (scRNASeq, single cell RNA sequence), tek bir hücrenin RNA'sının dizilenmesini sağlayan bir yöntemdir. Böylece gen ekspresyonunu hücre düzeyinde incelememizi sağlar. scRNASeq analiziyle hücre popülasyonları içindeki heterojenliği, farklı hücre tiplerini ve durumlarını ortaya çıkarmak, gelişim süreçlerini anlamak, hastalıkları incelemek ve biyolojik sistemlerin daha ayrıntılı bir haritasını çıkarmak mümkündür.


Örnek verilerle yapılan uygulamalar üzerinden öğrenilen beceriler, katılımcıların araştırma ve analiz işlemlerini daha etkili hale getirmelerine olanak tanıyacaktır.


Bu kapsamlı eğitimle hücresel heterojeniteyi keşfedin ve scRNA-seq, toplu RNA sekanslama, boyut azaltma teknikleri, kümeleme algoritmaları, diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarsama konularını içeren veri analizi iş akışını kavrayın. R programlama dili, Seurat Paketi ve derinlemesine veri analizi için temel araçları etkili bir şekilde kullanma konusunda pratiğe sahip olun, nüanslı gen ekspresyon desenlerini ortaya çıkaran detaylı analizleri öğrenin.


Tek hücre RNA (scRNASeq) Dizi Analizi Eğitimi Hakkında Genel Bilgiler


Kimler Katılabilir:


  • Temel olarak yaşam bilimlerinin tüm dallarında eğitim alanlar ile istatistik analizler ve biyoinformatikte kendini geliştirmek isteyenlere uygundur.

  • Katılmak için bilgisayarınız ve internet erişiminiz olması yeterlidir.

  • Kodlama bilgisi gerekmemektedir.


Kimlere bu eğitim tavsiye edilir:


Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur.

Özellikle sağlık alanında çalışanlara tavsiye edilir.

Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.


Eğitim Gereklilikleri


Bu ders ileri seviye analizleri içerir. Temel biyoinformatik kavramlara ve uygulamalara aşina olunması gereklidir.

Biyoinformtiğe Giriş, Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi, R Programlama ve Biyoinformatik Uygulamalı Giriş Eğitimi


Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?


  • Hücresel Heterojeniteyi Keşfetme: Bu eğitim, tek hücre RNA sekanslama sayesinde hücresel heterojeniteyi anlama becerisi kazandırır. Katılımcılar, genetik analizdeki bu ileri düzey teknikle farklı hücre tiplerini ve durumlarını belirleme yeteneğini geliştirir.

  • Veri Analizi İş Akışlarını Kavrama: Eğitim, scRNA-seq, toplu RNA sekanslama, boyut azaltma teknikleri, kümeleme algoritmaları, diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarsama gibi veri analizi iş akışlarını içerir. Bu, katılımcıların gen ifadesi verilerini anlama ve yorumlama konusundaki yeteneklerini artırır.

  • Pratik R Programlama ve Seurat Paketi Kullanımı: R programlama dili ve Seurat Paketi gibi temel araçları etkili bir şekilde kullanma pratiği kazanma imkanı sunar. Katılımcılar, derinlemesine veri analizi için gerekli becerileri elde eder.

  • İleri Seviye Analiz Yetkinlikleri: İleri seviye analizlere odaklanan bu eğitim, katılımcıların geniş bir biyoinformatik yelpazesini kavramasını sağlar. Temel biyoinformatik kavramlara ve uygulamalara aşina olanlar için idealdir.

  • Biyoloji ve Sağlık Alanlarında Çalışanlar İçin Önemli: Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve öğrenciler için uygun bir eğitimdir.

  • Güncel ve Pratik Bilgi: scRNASeq yani tek hücre RNA Analizi eğitimi alandaki son gelişmeleri içerir. Güncel ve pratik bilgi, işinize daha fazla değer katmanızı sağlayacaktır. Böylece dikakt çeken çalışmalarla öne çıkmanızı sağlar.

  • Uygulamalı Dersler: Dersteki analiz uygulamaları, R ve Seruat paketi uygulamaları, teorik bilgiyi pratikte nasıl uygulayacağınızı öğrenmenize olanak tanır ve öğrendiklerinizin kalıcı olmasını ve çalışmalarınızda kullanmanızı sağlar.

  • Sektördeki Ağ Olanakları: Bu eğitim yaşam bilimleri alanındaki diğer uzmanlarla tanışma ve etkileşim kurma fırsatı sunar. Sınıf içi forumlar ve etkileşimli oturumlar, Global BSS topluluğu etkinlliklerine katılım gibi faaliyetlerle sektördeki güncel gelişmeleri paylaşmanıza ve öğrenmenize yardımcı olur.

  • Kişisel ve Profesyonel Gelişim: Bu eğitim kariyerinizi ileri taşımanıza yardımcı olacak pratik beceriler ve bilgiler sunar. Eğitimde öğrendiğiniz teknikleri araştırma projeleriniz ve yayınlarınızda kullanabilirsiniz. Yeni teknikleri öğrenmek ve uygulamak hem kişisel hem de profesyonel gelişiminiz için önemli bir adımdır.

Bu eğitim yaşam bilimleri alanında kariyerinizi ileri taşımak ve sektördeki gelişmeleri yakından takip etmek isteyen her profesyonel için bir fırsat sunmaktadır. Hemen kaydolun ve kariyerinizdeki yeni kapıları aralamaya başlayın!


HEMEN KAYDOL


Bu Eğitimde Ne Öğreneceksiniz?


Bu eğitimi alanlar, biyoinformatik alanında önemli kazanımlar elde edecekler. Eğitim sonunda öğrenmiş ollacağınız başlıca kazanımlar şunlardır:

  • HÜCRE HETEROJENLİĞİNİN İNCELENMESİNDE ÖNEMİ: Tek hücre RNA analizinin, hücresel heterojenlik çalışmalarında nasıl bir öneme sahip olduğu anlatılır.

  • scRNA-seq ile Toplu RNA Dizileme Karşılaştırması: Tek hücre RNA dizileme ile toplu RNA dizileme yöntemleri arasındaki farklar ve avantajlar ele alınır.

  • BOYUTSALLIK AZALTMA TEKNİKLERİ: PCA, t-SNE, UMAP gibi boyutsallık azaltma teknikleri kullanılarak tek hücre RNA dizileme verilerinin görselleştirilmesi öğrenilir.

  • HÜCRE TÜRÜ TANIMA İÇİN KÜMELEME ALGORİTMALARI: Hücre türü tanıma ve alt popülasyonların keşfi için kullanılan kümeleme algoritmaları öğrenilir.

  • FARKLI EKSPRESYON ANALİZİ VE GEN DÜZENLEYİCİ AĞ ÇIKARIMI: Farklı ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarımının tek hücre RNA analizinde nasıl kullanıldığı anlatılır.

  • scRNA-seq UYGULAMALARI: Tek hücre RNA dizilemenin farklı alanlardaki uygulamaları öğrenilir.


Eğitim İsmi: Tek Hücre RNA-Seq Analizi Eğitimi


Tarih: 19 - 20 Ekim 2024


Kısa Açıklama: Bu kapsamlı kurs, katılımcılara tek hücre RNA sekanslamasının temelini anlama fırsatı sunar. Hücresel heterojeniteyi keşfetme amacıyla veri analizi iş akışını içerir; bu, scRNA-seq, toplu RNA sekanslama, boyut azaltma teknikleri, kümeleme algoritmaları, diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarsama konularını kapsar. Katılımcılar, R programlama dili, Seurat Paketi ve derinlemesine veri analizi için temel araçları etkili bir şekilde kullanma pratiği kazanarak, detaylı bir işaretçi analiziyle dersi tamamlarlar.


Saat:

  • Cumartesi:

    • 10:00 - 11:00 1. Oturum

    • 11:00 - 11:15 Ara

    • 11:15 - 12:15 2. Oturum

    • 12:15 - 12:30 Ara

    • 12:30 - 13:15 3. Oturum

    • 13:15 - 13:30 Ara

    • 13:30 - 14:30 4. Oturum

    • 14:30 - 14:45 Ara

    • 14:45 - 15:45 5. Oturum

  • Pazar:

    • 10:00 - 11:00 1. Oturum

    • 11:00 - 11:15 Ara

    • 11:15 - 12:15 2. Oturum

    • 12:15 - 12:30 Ara

    • 12:30 - 13:30 3. Oturum

    • 13:30 - 13:45 Ara

    • 13:45 - 14:30 4. Oturum: Genel tekrar

    • 14:30 - 14:45 Ara

    • 14:45 - 15:30 5. Oturum

    • 15:30 - 15:45 Ara

    • 15:45 - 16:45 Soru & Cevap ve Kapanış


Eğitim Özelliği: Canlı, Çevrim içi


Kontenjan: 25 kişi ile sınırlıdır.


Ücret (KDV dahil): 2.950 TL (%20 KDV Dahil)

Ödeme Bağlantısı: https://iyzi.link/AJbHSw


Eğitim Seviyesi: İleri Seviye


Eğitim Seviyesi Açıklaması: Bu ders, ileri seviye analizleri içerir. Temel biyoinformatik kavramlara ve uygulamalara aşina olunması gereklidir.


Öncül Tavsiye Edilen Dersler:


Biyoinformatiğe Giriş ve Biyoinformatikte Büyük Veri Eğitimi


Biyoinformatikte Dizi Hizalama ve Algoritmalar Eğitimi


Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi


Eğitmen: Selda Akdal ve Bioinformay Komisyonu


Kimler İçin Uygundur: Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları, öğrenciler. Sağlık alanında çalışanlara tavsiye edilir.


Kazanımlar:


  • Hücresel heterojenite çalışmalarındaki önem

  • Tek hücre RNA analizinin toplu RNA sekanslaması ile karşılaştırılması

  • Boyutsallık azaltma teknikleri

  • Hücre tipi tanımlama için kümeleme algoritmaları

  • Diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarımı

  • R programı kullanarak tek hücre RNA analizi pratiği


Konular:


  • Hücresel Heterojenitesinin İncelenmesi

  • scRNA-seq ile Toplu RNA Sekanslaması Karşılaştırması

  • Boyutsallık Azaltma Teknikleri

    • Bu bölümde, scRNA-seq verilerini görselleştirmek için kullanılan boyutsallık azaltma teknikleri (örneğin, PCA, t-SNE, UMAP) açıklanır.
  • Hücre Tipi Tanımlama için Kümeleme Algoritmaları

    • Bu bölüm, hücre tipi tanımlama ve alt popülasyon keşfi için kullanılan kümeleme algoritmalarını açıklar.
  • Diferansiyel Ekspresyon Analizi ve Gen Düzenleyici Ağ Çıkarımı

    • Bu bölüm, diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarımının ne olduğunu ve bunların scRNA analizinde nasıl kullanıldığını açıklar.
  • scRNA-seq Uygulamaları

  • Tek hücre RNA ve Toplu RNA Analizi

  • Tek hücre RNA Veri Analizi İş Akışı

  • Seurat Paketi ile scRNA Analizi

    • Paketleri ve PBMC Veri Kümesini Yükleme

    • Filtreleme

    • Normalleştirme

    • Özellik Seçimi

    • Boyutsallık Azaltma

    • Kümeleme

    • İşaretçi Analizi


Eğitim platformu ve erişim şekli:


  • Eğitim online olarak Bioinformy platformu ve Google üzerinde gerçekleşecektir.

  • Kaydınızı tamamladığınızda yetkilimiz sizi Bioinformy platformuna kaydedecek ve bilgilendirme epostası size ulaşacaktır.

  • Eğitim canlı ve online olarak ilerleyecektir.

  • Dersle ilgili tüm duyurular Bioinformy platformundan sağlanacaktır. Ders duyuruları bioinformy.com uzantıllı epostalar ile size iletilecektir.


ÖNEMLİ NOTLAR:


  • Taksit imkanı bulunmaktadır.

  • Havale ya da EFT yapmak isteyenler info@eresbiotech.com adresinden iletişime geçebilirler.

  • Eğitim programı canlı, senkron ve online gerçekleşecektir.

  • Eğitime katılan ve eğitimdeki çalışmaları tamamlayanlara QR kodlu ve doğrulanabilir Certifly tamamlama ve katılım belgeleri verilecektir.

  • Eğitim materyalleri ve videoları eğitimden sonra 1 ay boyunca erişilebilir olacaktır.


HEMEN KAYDOL