Biyoinformatik Akademisi
Biyoinformatik ve hesaplamalı biyolojiyi tüm çalışmalarınızda etkin bir şekilde kullanın, kariyerinizi hızla geliştirin, seçkin araştırmacılardan olun.
Biyoinformatik ve hesaplamalı biyolojiyi tüm çalışmalarınızda etkin bir şekilde kullanın, kariyerinizi hızla geliştirin, seçkin araştırmacılardan olun.
ERES Biyoinformatik Akademi
Biyoinformatiğe başlamak ve uzmanlaşmak isteyen akademisyenler, akademisyen adayları, biyoloji, biyoteknoloji, biyomedikal, tıp ve sağlık bilimleri, veterinerlik, ziraat gibi alanlardaki profesyoneller için özel online eğitim platformumuz, deneyimli eğitmen kadromuz ve güncel içeriklerle hedeflerinize hızlı bir şekilde ulaşmanızı sağlar. Canlı dersler ve asenkron öğrenme seçenekleriyle esnek bir öğrenme ortamı sunarken, sertifikalar ve pratiğe dayalı projelerle kariyerinizi en üst düzeye çıkarmanız için yanınızdayız.
Kazanımlar
Sektörde ve akademide deneyimli kadro ile dinamik olan biyoinformatik alanında en güncel bilgilerden oluşan eğitimler sunuyoruz. Canlı dersler ve asenkron öğrenme seçenekleriyle, kendi hızınıza göre öğrenme fırsatları sunuyoruz. Uygulamalara dayalı yöntemlerle desteklenen derslerle, kariyerinizi en üst düzeye çıkarırken, kalıcı öğrenme sağlamanız için çalışıyoruz.
Eğitim patikası
Kendi uzmanlaşma yolunuzu biçimlendirebileceğiniz biyoinformatik eğitimlerimizle, stressiz ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi yaşayabilirsiniz. Giriş seviyesinden ileri seviyeye kadar olan gelişim patikaları, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde şekillenebilir tasarlanmıştır. Biyoinformatiğe Giriş, NCBI, Ensemble, Veri Tabanları, Yüksek Hacimli Veriler ve Biyoinformatik, Yapısal Biyoloji ve Protein Modelleme, Filogenetik Analizler, Tek Hücreli RNA Analizi, R ve Biyoinformatik konularında sunulan eğitimlerimiz, her biri teorik ve pratik bileşenleri içeren kapsamlı içeriklere sahiptir.
2024 yılında başlangıçtan ileri seviyeye kadar eğitimlerimize kaydolun biyoinformatik kariyerinizi başlatın.
Katılımcılar bu ilk derste biyoinformatiğin temellerini göstermek için çeşitli çalışmaları ve uygulamaları size sunacağız. Ayrıca diğer eğitimler için ödüller ve indirimler olacak. 22 Ocak 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
R programlama dilini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenerek temel istatistiksel analizler ve veri görselleştirmeleri konusunda pratik deneyim kazanmanıza olanak tanır. Eğitim 17 - 18 Şubat 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
Yüksek işlem hacimli veri ve biyoinformatik, biyoinformatikte temel kavramlar, yöntemler, veriler, büyük veri, proteomik, genomik ve transkriptomik konularını öğrenirsiniz. Eğitim 16 - 17 Mart 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
Biyoinformatiğin temelini oluşturan dizi hizalama teknikleri ve hizalama algoritmalarını uygulamalarla öğrenin ve sağlam temeller üzerine biyoinformatik kariyerinizi kurun. Bu eğitim 20-21 Nisan 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
Biyoinformatikte kullanılan temel araçları ve kavramları öğrenin. DNA, RNA ve protein dizileri, temel veri türleri, BLAST, ClustalW, GenBank, UniProt ve PDB veritabanları ve kullanımını uygulamalı öğrenin. Eğitim 18-19 Mayıs 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
Uygulamalı ve karşılaştırmalı incelemelerle NCBI Gen, NCBI Nükleotid veritabanları ile ENSEMBL ve UCSC Genome Browser'larının etkili kullanımı, özellikleri, fonksiyonları ve veri erişimini öğrenin. 29 - 30 Hazirtan 2024'te gerçekleşecek.
KaydolDizi hizalama ve filogenetik ilişkisi, PhyML uygulamalarıyla filogenetik ağaç oluşturma, evrimsel modeller, ağaç oluşturma yöntemleri ve filogenetik ağaçların yorumlanmasını öğrenin. Eğitim 27-28 Temmuz 2024 tarihinde gerçekleşecek.
Kaydol
Homoloji modelleme, ilaç keşfi ve protein fonksiyon tahmini, SWISS-MODEL ve AutoDock Vina araçlarının uygulamalı kullanımını öğrenirler. Bu eğitim 17 - 18 Ağustos 2024 tarihinde gerçekleşecektir.
Kaydol
Hücresel heterojenite, scRNA-seq, boyut azaltma, kümeleme, diferansiyel ekspresyon analizi ve gen düzenleyici ağ çıkarsama, uygulamalarla R programlama dili ve Seurat Paketini öğrenin. 19-20 ekim 2024'te gerçekleşecek.
Kaydol
Yeni Nesil Dizileme (NGS) teknolojilerinin temel prensipleri, Galaxy platformunu kullanarak NGS verilerinin üretilmesi, kalite kontrolü, analizi ve yorumlanmasını öğrenin. 16-17 Kasım 2024 tarihinde gerçekleşecek.
Kaydol
Biyoinformatik Yaz Kampı, 9-20 Eylül tarihleri arasında gerçekleşecek. Tüm eğitimlerin yoğun ve interaktif bir programla işlendiği Biyoinformatik Yaz Kampı için eğitimden önce basılı materyal ve diğer malzemelerin olduğu bir Kamp Kiti ve eğitimden sonra da basılı ve ıslak imzalı sertifika gönderilecek. Kamp kontenjanları 15 kişiyle sınırlıdır. Kamp katılımcılarır R programlama dilini öğrenerek istatistiksel analiz ve görselleştirme becerilerini geliştirir. Biyoinformatiğin temel kavramlarıyla başlayan kamp, dizi hizalama, yapısal biyoinformatik, filogenetik analiz ve tek hücre RNA sekans analizi gibi alanlarda derinlemesine eğitim sunar. NCBI, ENSEMBL ve UCSC gibi genom tarayıcılarını kullanma pratiği kazanılırken, yeni nesil dizileme teknolojileri ve genomik çalışma uygulamalarına yönelik temel bilgiler verilir. Katılımcılar, biyoinformatik araçları etkili bir şekilde kullanma ve gerçek dünya projelerinde uygulama yeteneklerini geliştirme fırsatı bulurlar.
Kaydol
Biyoinformatik Kış Kampı, 8 - 14 Aralık tarihleri arasında gerçekleşecek. Tüm eğitimlerin yoğun ve interaktif bir programla işlendiği Biyoinformatik Kış Kampı için eğitimden önce basılı materyal ve diğer malzemelerin olduğu bir Kamp Kiti ve eğitimden sonra da basılı ve ıslak imzalı sertifika gönderilecek. Kamp kontenjanları 15 kişiyle sınırlıdır. Kamp katılımcılarır R programlama dilini öğrenerek istatistiksel analiz ve görselleştirme becerilerini geliştirir. Biyoinformatiğin temel kavramlarıyla başlayan kamp, dizi hizalama, yapısal biyoinformatik, filogenetik analiz ve tek hücre RNA sekans analizi gibi alanlarda derinlemesine eğitim sunar. NCBI, ENSEMBL ve UCSC gibi genom tarayıcılarını kullanma pratiği kazanılırken, yeni nesil dizileme teknolojileri ve genomik çalışma uygulamalarına yönelik temel bilgiler verilir. Katılımcılar, biyoinformatik araçları etkili bir şekilde kullanma ve gerçek dünya projelerinde uygulama yeteneklerini geliştirme fırsatı bulurlar.
Kaydol
"Burdan Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş ve Yeni Nesil Dizi Analizi kursuna katılmıştım. Kurs gayet yararlı oldu. Eğitmenler ile kursiyerler arasındaki etkileşim gayet güzeldi ve uygulamaya yönelik pratik yaptırılması da konunun pekişmesini sağlıyor. Ayrıca Biyoinformatik analizlerinde zorlandığım kısımlar da yardım aldım. Zorlandığım her aşamada iletişime geçebildim uzmanlarla. Hiç tereddütsüz yardımcı oldular. Bundan sonraki eğitimleri takip edip almaya devam edeceğim. Bu alanda çalışmak isteyen öğrenci ve akademisyenlere tavsiye ediyorum özellikle." - Doç.Dr ÖMER ACER Siirt Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tıbbi Mikrobiyoloji Anabilim Dalı
" Eğitimin en sevdiğim yönü konudaki her terminolojiyinin basit bir şekilde açıklanması, yazılan her komutların ayrıntılı açıklanmasıydı." - Seda S. K.
"Uygulamaların hoca ve öğrenci tarafından senkronize bir şekilde yapılması ve ödevlerle pekiştirilmesi bu eğitimde en sevdiğim noktaydı." - Esra N. D.
"Öncelikle eğitimde uygulamaya önem verilmesi çok güzeldi,interaktif bir şekilde ilerlemesi de çok önemliydi , eğitmenimiz kendi kaynaklarını paylaşması da çok güzeldi ve yararlıydı hem hocaya hem ekibe, Menar hanım ve Elçin hanıma teşekkürler." - Hatice A.
"Uygulamalı oluşu en sevdiğim özelliğiydi. Classroom’a yüklenen materyaller de oldukça faydalı oldu." - Aslı S.
